Евразийский сервер публикаций

Евразийская заявка № 202092856

Библиографические данные
(21)202092856 (13) A1
(22)2020.12.23

[ A ] [ B ] [ C ] [ D ] [ E ] [ F ] [ G ] [ H ]

Текущий раздел:


Документ опубликован 2021.10.29
Текущий бюллетень: 2021-10
Все публикации: 202092856

(51) G06F 40/10 (2020.01)
G06F 40/279 (2020.01)
G10L 15/00 (2013.01)
G06N 3/02 (2006.01)
G06N 20/00(2019.01)
(43)A1 2021.10.29 Бюллетень № 10 тит.лист, описание
(31)2020117653
(32)2020.04.28
(33)RU
(71)ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ" (ПАО СБЕРБАНК) (RU)
(72)Шаврина Татьяна Олеговна, Феногенова Алена Сергеевна (RU)
(74)Герасин Б.В. (RU)
(54)СИСТЕМА И СПОСОБ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОЦЕНКИ НАМЕРЕНИЙ И ЭМОЦИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ДИАЛОГОВОЙ СИСТЕМЫ
Реферат [ENG]
(57) Изобретение относится к области компьютерной техники, в частности к решениям для реализации диалоговых систем для автоматизированной оценки намерений и эмоций пользователя. Техническим результатом является обеспечение в реальном времени автоматизированного анализа сообщений пользователя для выбора наиболее релевантной реакции для автоматического ответа со стороны диалоговой системы. Заявленный результат достигается с помощью системы автоматизированной оценки намерений и эмоций пользователей диалоговой системы, которая содержит по меньшей мере один процессор; по меньшей мере одно средство памяти; модуль препроцессинга текста, выполненный с возможностью обработки входных данных, при которой осуществляется очистка, нормализация и токенизация текстовых данных; модуль векторизации, обеспечивающий формирование вектора предложений на основании токенов, передаваемых от модуля препроцессинга текста; модуль анализа тональности, выполненный с возможностью определения типа предложения на основании получаемого вектора с помощью модели машинного обучения, при этом тип предложения представляет собой негативный, позитивный, нейтральный или разговорный; модуль извлечения диалоговых актов, выполненный с возможностью определения общего намерения в поступающих предложениях с помощью обработки упомянутого вектора предложения моделью машинного обучения; модуль обработки событий, выполненный с возможностью обработки токенов предложений на предмет выявления по меньшей мере одного из: субъект, объект, действие или их сочетания, в каждом предложении; определение конкретного намерения и/или причины, а также эмоций объекта и субъекта на основании обработки упомянутых токенов предложения.
Zoom in

Загрузка данных...