Евразийский сервер публикаций

Евразийская заявка на изобретение № 202393212

Библиографические данные

(11) Номер патентного документа

202393212

(21) Номер евразийской заявки

202393212

(22) Дата подачи евразийской заявки

2023.12.13

(51) Индексы Международной патентной классификации

B25J 9/00 (2006.01)
B25J 9/16 (2006.01)

(43)(13) Дата публикации евразийской заявки, код вида документа

A1 2024.05.24 Бюллетень № 05 тит.лист, описание

(96) Регистрационный номер и дата подачи евразийской заявки, установленные патентным ведомством государства-участника Евразийской патентной конвенции, код страны

2023000208 (RU) 2023.12.13

(71) Сведения о заявителе(ях)

АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СКОЛКОВСКИЙ ИНСТИТУТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ" (RU)

(72) Сведения об изобретателе(ях)

Чертков Андрей Владимирович, Рыжаков Глеб Владимирович, Оселедец Иван Валерьевич (RU)

(74) Сведения о представителе(ях)
или патентном поверенном

Ананьева А.Ю. (RU)

(54) Название изобретения

СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНО-РЕАЛИЗУЕМОГО МЕТОДА УПРАВЛЕНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ РОБОТА И СПОСОБ ЕЁ РАБОТЫ

Реферат [ENG]
(57) Изобретение относится к автоматическому управлению процессами и оптимальному контролю. Технический результат, достигаемый раскрытым изобретением, заключается в повышении точности формируемого метода. Технический результат достигается благодаря способу формирования компьютерно-реализуемого метода управления роботом, в котором устанавливается задача функционирования робота; случайно задаются ожидания на максимум степени выполнения задачи в форме разложения тензорного поезда в виде трёхмерных массивов в количестве, соответствующем количеству дискретных параметров; итеративно выполняется уточнение ожиданий на максимум степени выполнения задачи; определяется набор значений параметров метода, при котором степень выполнения задачи максимальна. При уточнении ожиданий случайно с вероятностью, пропорциональной соответствующим значениям ожиданий на максимум степени выполнения задачи, предлагается заданное количество предлагаемых наборов значений параметров; определяются степени выполнения задачи для предложенных наборов; на их основе отбирается заданное количество наборов значений параметров, степень достижения цели при которых наибольшая; ожидания на максимум уточняются с использованием метода градиентного подъёма таким образом, чтобы значения ожиданий на максимум для отобранных наборов значений параметров повысились.
Zoom in

Загрузка данных...


Назад Новый поиск