(57) Предложен способ обучения нейронной сети распознаванию звуковых событий в звуковом сигнале. Способ обучения вспомогательной нейронной сети определять импульсную характеристику помещения включает получение множества реверберированных звуковых сигналов путём применения ко множеству нереверберированных звуковых сигналов операции свёртки с множеством импульсных характеристик помещения; выделение обучающих признаков, характеризующих каждый из полученного множества реверберированных звуковых сигналов; подачу на вход нейронной сети указанных обучающих признаков реверберированного звукового сигнала вместе с идентификатором импульсной характеристики помещения, соответствующей указанному реверберированному звуковому сигналу, для каждого из полученного множества реверберированных звуковых сигналов. При этом способ обучения нейронной сети распознаванию звуковых событий в звуковом сигнале включает вычисление R-векторов для множества звуковых сигналов, которое включает подачу звукового сигнала на вход вспомогательной нейронной сети и считывание R-вектора для соответствующего звукового сигнала на выходе одного из скрытых слоёв вспомогательной нейронной сети. Способ также включает выделение обучающих признаков, характеризующих каждый из указанного множества звуковых сигналов; и подачу на вход нейронной сети указанных обучающих признаков звукового сигнала, информации о разметке в отношении звукового сигнала, а также соответствующего R-вектора для звукового сигнала для каждого из указанного множества звуковых сигналов. Техническим результатом является повышение точности распознавания речи в условиях реверберации.