Евразийский сервер публикаций

Евразийская заявка на изобретение № 202092232

Библиографические данные

(11) Номер патентного документа

202092232

(21) Номер евразийской заявки

202092232

(22) Дата подачи евразийской заявки

2020.10.20

(51) Индексы Международной патентной классификации

G06F 17/00 (2019.01)
G06Q 20/40 (2012.01)

(43)(13) Дата публикации евразийской заявки, код вида документа

A2 2021.10.29 Бюллетень № 10 тит.лист, описание
A3 2021.12.31 Бюллетень № 12 тит.лист, описание

(31) Номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2020117652

(32) Дата подачи заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2020.04.28

(33) Код страны, идентифицирующий ведомство или организацию, которая присвоила номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

RU

(71) Сведения о заявителе(ях)

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ" (ПАО СБЕРБАНК) (RU)

(72) Сведения об изобретателе(ях)

Оболенский Иван Александрович, Сысоев Валентин Валерьевич, Харитонов Александр Сергеевич, Ключников Александр Валерьевич (RU)

(74) Сведения о представителе(ях)
или патентном поверенном

Герасин Б.В. (RU)

(54) Название изобретения

СПОСОБ И СИСТЕМА НАХОЖДЕНИЯ СХОЖИХ МОШЕННИЧЕСКИХ ГРУПП ПО ГРАФОВЫМ МОДЕЛЯМ

Реферат [ENG]
(57) Изобретение относится к способам обработки данных с помощью компьютерных систем, в частности к сравнению графовых моделей между собой с целью выявления схожих графовых моделей. Техническим результатом является выявление схожих (но не обязательно изоморфных) мошеннических схем, которые в дальнейшем можно соотнести к мошенническим группировкам или на основе анализа выделить новые. Заявленный результат достигается за счет компьютерно-реализуемого способа сравнения двух графов, выполняемый с помощью процессора и оперативной памяти, при котором для каждой из графовых моделей, составленной из транзакционного потока, составляется каркас графовой модели путем переноса без дублирования в каркас графовой модели ребер и вершин из множества путей. Где путь в конкретном случае - цепь графовой модели, имеющая расстояние, равное диаметру графа. Для составления множества путей применяется итерационный алгоритм - для каждой вершины строятся цепи со всеми другими вершинами графовой модели, длина которых равна их расстоянию. Наибольшая длина таких цепей и будет диаметром графовой модели, а сами цепи и будут составлять при переносе всех их вершин и ребер без повторения каркас графовой модели. Далее рассчитывается коэффициент подобия, показывающий насколько графовые модели подобны друг другу. Коэффициент подобия POD рассчитывается по формуле POD=DG*KLW*PV, где DG - отношение диаметров обоих графов, KLW отношение количеств путей в графовых моделях, PV - отношение отношений количества вершин, входящих в каркас, к общему количеству вершин в графовой модели. При коэффициенте подобия POD, равным 100%, две графовые модели изоморфны друг другу. На основании коэффициента подобия и определяется принадлежность мошеннических схем к той или иной мошеннической группе или заводится новая группа в картотеке.
Zoom in

Загрузка данных...


Назад Новый поиск