Евразийский сервер публикаций

Евразийская заявка на изобретение № 201992720

Библиографические данные

(11) Номер патентного документа

201992720

(21) Номер евразийской заявки

201992720

(22) Дата подачи евразийской заявки

2018.06.04

(51) Индексы Международной патентной классификации

G01N 21/65 (2006.01)
G01N 35/00 (2006.01)
G01N 21/85 (2006.01)
G01N 21/84 (2006.01)
G01N 33/28 (2006.01)

(43)(13) Дата публикации евразийской заявки, код вида документа

A1 2020.05.14 Бюллетень № 05 тит.лист, описание

(31) Номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

62/514,572
62/569,384
62/596,708
62/598,912
15/997,612

(32) Дата подачи заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2017.06.02
2017.10.06
2017.12.08
2017.12.14
2018.06.04

(33) Код страны, идентифицирующий ведомство или организацию, которая присвоила номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

US
US
US
US
US

(86) Номер и дата подачи международной заявки

US2018/035915

(87) Номер и дата публикации международной заявки

2018/223147 2018.12.06

(71) Сведения о заявителе(ях)

ВЁРЧУАЛ ФЛЮИД МОНИТОРИНГ СЕРВИСИЗ ЛЛК (US)

(72) Сведения об изобретателе(ях)

Янг Дастин, Чмилевски Марк, Мортон Крис, Сирс Майкл, Руддер Скотт (US)

(74) Сведения о представителе(ях)
или патентном поверенном

Хмара М.В., Новоселова С.В., Пантелеев А.С., Ильмер Е.Г., Осипов К.В. (RU)

(54) Название изобретения

АНАЛИЗ И КОНТРОЛЬ ТЕКУЧЕЙ СРЕДЫ С ПОМОЩЬЮ ОПТИЧЕСКОЙ СПЕКТРОСКОПИИ

Реферат [ENG]
(57) Раскрыты системы, способы и программный продукт для ЭВМ для анализа и контроля текучей среды. Варианты осуществления содержат съемную и сменную пробоотборную систему и аналитическую систему, соединенную с пробоотборной системой. Через пробоотборную систему может быть направлена текучая среда с возможностью сбора данных о текучей среде посредством пробоотборной системы. Пробоотборная система может обрабатывать и передавать данные в аналитическую систему. Аналитическая система может включать в себя командно-управляющую систему для приема и хранения указанных данных в базе данных и для сравнения этих данных с данными для этой текучей среды, имеющимися в базе данных, для выявления параметров состояния текучей среды. Далее параметры состояния текучей среды могут быть определены с помощью моделей машинного обучения, создаваемых на основе хорошо изученных известных обучающих данных. Далее прогнозные параметры состояния текучей среды можно использовать для автоматической реализации процессов управления рабочей машиной, содержащей данную текучую среду.

Загрузка данных...


Публикации документа
Раздел бюллетеня

Бюллетень,
дата публикации

Содержание публикации

FA9A
Отзыв заявки

2021-04
2021.04.14

Дата отзыва заявки: 2021.01.26


Назад Новый поиск