Евразийский сервер публикаций

Евразийская заявка на изобретение № 201900470

Библиографические данные

(11) Номер патентного документа

201900470

(21) Номер евразийской заявки

201900470

(22) Дата подачи евразийской заявки

2019.10.07

(51) Индексы Международной патентной классификации

G06F 40/20 (2006.01)
G06F 8/41 (2006.01)
G06N 3/02 (2006.01)
H04W 4/14 (2006.01)

(43)(13) Дата публикации евразийской заявки, код вида документа

A2 2020.06.30 Бюллетень № 06 тит.лист, описание
A3 2020.10.30 Бюллетень № 10 тит.лист, описание

(31) Номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2018135235

(32) Дата подачи заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2018.10.05

(33) Код страны, идентифицирующий ведомство или организацию, которая присвоила номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

RU

(71) Сведения о заявителе(ях)

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЛГОРИТМ" (RU)

(72) Сведения об изобретателе(ях)

Горькова Мария Давидовна (RU)

(74) Сведения о представителе(ях)
или патентном поверенном

Юрченко А.В. (RU)

(54) Название изобретения

СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ТРАФИКА

Реферат [ENG]
(57) Предложены способ и реализующая его система классификации трафика, предоставляющие гибкую и универсальную настройку классификации обычными администраторами сетевых узлов за счет применения авторского неформального языка регулярных выражений irregex. Выполнение системы классификации с применением неформального языка регулярных выражений irregex позволяет снять ограничения на обслуживание системы узконаправленными высококлассными специалистами и предоставить возможность ее эксплуатации обычным телекоммуникационным специалистам. Включение в процесс классификации пользовательских вероятностных коэффициентов и выполнение модуля neural net системы классификации с возможностью корректировки результатов работы нейросети (собственной архитектуры или сторонних инструментов) позволяет администратору системы быстро реагировать на изменение схемы и семантики сообщения и оперативно "подправлять" результаты нейронной классификации. Причем способ классификации как в последовательно-параллельном режиме, так и в параллельном обеспечивает существенный прирост точности классификации за счет синергии алгоритмов regex и neural net. Что особенно важно, способ за счет архитектуры системы классификации трафика обеспечивает опосредованное взаимовлияние пользовательских настроек, притом что администратор системы может настраивать их независимо.
Zoom in

Загрузка данных...


Назад Новый поиск