(57) 1. Способ определения вида сельскохозяйственной (с/х) культуры, размещенной на поле, выполняемый по меньшей мере одним вычислительным устройством, содержащий этапы, на которых:
получают запрос на определение вида с/х культуры поля;
получают первый набор мультиспектральных снимков за заданный период времени, причем каждый мультиспектральный снимок с/х поля содержит значения поляризации света, в частности значения VH поляризации, VV поляризации и угла падения луча радиолокационного синтезирования апертуры;
на основе упомянутого первого набора снимков определяют набор индексов поляризации для с/х поля;
получают второй набор мультиспектральных снимков за заданный период времени, причем каждый мультиспектральный снимок с/х поля содержит значения интенсивностей пикселей в видимом инфракрасном спектре, ближнем инфракрасном спектре и коротковолновом инфракрасном спектре, а также значения облачности пикселей изображения;
на основе упомянутого второго набора снимков определяют набор индексов вегетации для с/х поля и набор цветовых показателей;
определяют погодные данные за заданный период времени для с/х поля;
на основе данных, характеризующих историю севооборота, содержащих информацию о видах культур, которые были засажены на данном поле, набора индексов поляризации, набора индексов вегетации, набора цветовых показателей и погодных данных осуществляют определение вида с/х культуры поля.
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов поляризации для с/х поля содержит этапы, на которых:
извлекают из первого набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля значения VH поляризации, VV поляризации и угла падения луча радиолокационного синтезирования апертуры;
определяют для каждого пикселя с/х поля на основе извлеченных значений: значение стандартного отклонения VH поляризации; значение стандартного отклонения VV поляризации; значение стандартного отклонения угла падения луча радиолокационного синтезирования апертуры;
определяют средние значения VH поляризации, VV поляризации, угла падения луча и определенных выше значений отклонений;
назначают средние значения VH поляризации,VV поляризации, угла падения луча и определенных выше значений отклонений в качестве индексов поляризации с/х полю для каждого мультиспектрального снимка с/х поля в первом наборе;
преобразуют значения набора индексов поляризации, полученные на предыдущем этапе, посредством модели-энкодера в фиксированный вектор.
3. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение нормализованного вегетационного индекса (NDVI);
на основе значений NDVI пикселей определяют среднее значение NDVI, которое назначается в качестве индекса NDVI с/х полю.
4. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе определяют значения разностного вегетационного индекса (DVI) для каждого пикселя с/х поля;
на основе значений DVI пикселей определяют среднее значение DVI, которое назначается в качестве индекса DVI с/х полю.
5. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR), значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и значение интенсивности пикселя в синем диапазоне, после чего на их основе для каждого пикселя определяют значение усовершенствованного вегетационного индекса (EVI);
на основе значений EVI пикселей определяют среднее значение EVI, которое назначается в качестве индекса EVI с/х полю;
определяют на основе значения индекса EVI индекс листовой поверхности (LAI).
6. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне, после чего на их основе для каждого пикселя определяют значение индекса глобального мониторинга окружающей среды (Gemi);
на основе значений Gemi пикселей определяют среднее значение Gemi, которое назначается в качестве индекса Gemi с/х полю.
7. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR), значение интенсивности пикселя в синем диапазоне, значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение индекса зеленой растительности, стойкой к влиянию атмосферы (Gari);
на основе значений Gari пикселей определяют среднее значение Gari, которое назначается в качестве индекса Gari с/х полю.
8. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение индекса зеленой разницы в растительности (GDVI);
на основе значений GDVI пикселей определяют среднее значение GDVI, которое назначается в качестве индекса GDVI с/х полю.
9. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в синем диапазоне, значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение индекса зелёности листьев (GLI);
на основе значений GLI пикселей определяют среднее значение GLI, которое назначается в качестве индекса GLI с/х полю.
10. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение оптимизированного индекса почвенной растительности (GOSAVI);
на основе значений GOSAVI пикселей определяют среднее значение GOSAVI, которое назначается в качестве индекса GOSAVI с/х полю.
11. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение почвенного индекса зелености (GSAVI);
на основе значений GSAVI пикселей определяют среднее значение GSAVI, которое и назначается в качестве индекса GSAVI с/х полю.
12. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение инфракрасного вегетационного индекса (IPVI);
на основе значений IPVI пикселей определяют среднее значение IPVI, которое и назначается в качестве индекса IPVI с/х полю.
13. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение модифицированного нелинейного вегетационного индекса (MNLI);
на основе значений MNLI пикселей определяют среднее значение MNLI, которое назначается в качестве индекса MNLI с/х полю.
14. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение модифицированного индекса растительности с коррекцией по почве (MSAVI2);
на основе значений MSAVI2 пикселей определяют среднее значение MSAVI2, которое назначается в качестве индекса MSAVI2 с/х полю.
15. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение нелинейного вегетационного индекса (NLI);
на основе значений NLI пикселей определяют среднее значение NLI, которое назначается в качестве индекса NLI с/х полю.
16. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение индекса растительности с оптимизированном учётом почвы (OSAVI);
на основе значений OSAVI пикселей определяют среднее значение OSAVI, которое назначается в качестве индекса OSAVI с/х полю.
17. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение перенормированного разностного вегетационного индекса (RDVI);
на основе значений RDVI пикселей определяют среднее значение RDVI, которое назначается в качестве индекса RDVI с/х полю.
18. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение почвенного вегетационного индекса (SAVI);
на основе значений SAVI пикселей определяют среднее значение SAVI, которое назначается в качестве индекса SAVI с/х полю.
19. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение трансформированного разностного вегетационного индекса (TDVI);
на основе значений TDVI пикселей определяют среднее значение TDVI, которое и назначается в качестве индекса TDVI с/х полю.
20. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в синем диапазоне, значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение триангулярного вегетационного индекса (TGI);
на основе значений TGI пикселей определяют среднее значение TGI, которое назначается в качестве индекса TGI с/х полю.
21. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в синем диапазоне, значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение видимого атмосферостойкого вегетационного индекса (VARI);
на основе значений VARI пикселей определяют среднее значение VARI, которое назначается в качестве индекса VARI с/х полю.
22. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора индексов вегетации для с/х поля содержит этапы, на которых:
из полученных данных второго набора мультиспектральных снимков для каждого пикселя с/х поля извлекают значение интенсивности пикселя в ближнем инфракрасном спектре (NIR) и значение интенсивности пикселя в красном диапазоне и на их основе для каждого пикселя определяют значение нормализованного разностного вегетационного индекса (WDRVI);
на основе значений WDRVI пикселей определяют среднее значение WDRVI, которое назначается в качестве индекса WDRVI с/х полю.
23. Способ по п.1, характеризующийся тем, что дополнительно выполняют этапы, на которых:
извлекают из второго набора мультиспектральных снимков с/х поля значения облачности пикселей изображения;
на основе количества облачных пикселей определяют индекс облачности с/х поля.
24. Способ по п.1, характеризующийся тем, что дополнительно выполняют этап, на котором:
преобразуют полученные значения индексов вегетации, назначенные с/х полю, посредством модели-энкодера в фиксированный вектор.
25. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения набора цветовых показателей для с/х поля содержит этапы, на которых:
извлекают из полученных данных для каждого пикселя:
значение интенсивности пикселя в ультра синем диапазоне, полученное при разрешении 60 м с центральной длиной волны 443 нм;
значение интенсивности пикселя в синем диапазоне, полученное при разрешении 10 м с центральной длиной волны 490 нм;
значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне, полученное при разрешении 10 м с центральной длиной волны 560 нм;
значение интенсивности пикселя в красном диапазоне, полученное при разрешении 10 м с центральной длиной волны 665 нм;
значение интенсивности пикселя в видимом и ближнем и инфракрасном свете (NIR), полученное при разрешении 20 м с центральной длиной волны 705 нм;
значение интенсивности пикселя в видимом и ближнем и инфракрасном свете (NIR), полученное при разрешении 20 м с центральной длиной волны 740 нм;
значение интенсивности пикселя в видимом и ближнем и инфракрасном свете (NIR), полученное при разрешении 20 м с центральной длиной волны 783 нм;
значение интенсивности пикселя в видимом и ближнем и инфракрасном свете (NIR), полученное при разрешении 10 м с центральной длиной волны 842 нм;
значение интенсивности пикселя в видимом и ближнем и инфракрасном свете (NIR), полученное при разрешении 120 м с центральной длиной волны 865 нм;
значение интенсивности пикселя в коротковолновом инфракрасном свете (SWIR), полученное при разрешении 60 м с центральной длиной волны 940 нм;
значение интенсивности пикселя в коротковолновом инфракрасном свете (SWIR), полученное при разрешении 60 м с центральной длиной волны 1375 нм;
значение интенсивности пикселя в коротковолновом инфракрасном свете (SWIR), полученное при разрешении 20 м с центральной длиной волны 1610 нм;
значение интенсивности пикселя в коротковолновом инфракрасном свете (SWIR), полученное при разрешении 20 м с центральной длиной волны 2190 нм;
значения облачности пикселей изображения с/х поля;
на основе извлеченных для каждого пикселя упомянутых значений цветовых показателей определяют средние значения цветовых показателей, которые назначаются в качестве набора цветовых показателей с/х полю для каждого мультиспектрального снимка с/х поля во втором наборе;
преобразуют значения набора цветовых показателей, полученные на предыдущем этапе, посредством модели-энкодера в фиксированный вектор.
26. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения погодных данных за заданный период времени для с/х поля содержит этапы, на которых:
получают координаты метеостанций, от которых были получены погодные данные;
определяют координаты с/х поля;
назначают с/х полю погодные данные, полученные методом триангуляции на основе координат с/х поля и координат метеостанций;
преобразуют значения, полученные на предыдущем этапе, посредством модели-энкодера в фиксированный вектор.
27. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап определения погодных данных за заданный период времени для с/х поля содержит этапы, на которых:
получают координаты метеостанций, от которых были получены погодные данные;
определяют координаты с/х поля;
сравнивают координаты с/х поля с координатами метеостанций и назначают с/х полю погодные данные ближайшей метеостанции;
преобразуют значения погодных данных за заданный период времени, полученные на предыдущем этапе, посредством модели-энкодера в фиксированный вектор.
28. Устройство определения вида с/х культуры, размещенной на поле, содержащее по меньшей мере одно вычислительное устройство и по меньшей мере одно устройство памяти, содержащее машиночитаемые инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере одним вычислительным устройством выполняют способ по любому из пп.1-27.

---