(57) 1. Способ автоматизированного подбора похожего продукта, выполняемый по меньшей мере одним вычислительным устройством, содержащий этапы, на которых:
получают данные о по меньшей мере одном продукте;
извлекают из полученных данных набор сущностей продукта, содержащий по меньшей мере одну сущность, экземпляр сущности, характеризующий название продукта, и атрибуты сущности, характеризующие параметры продукта;
определяют типы параметров продукта посредством их классификации, причем типы параметров включают: фиксированные параметры, отклонение которых недопустимо; параметры с допустимыми отклонениями; параметр, приоритет которого выше при наименьшем его значении, или параметр, приоритет которого выше при наибольшем его значении;
извлекают из набора сущностей продукта данные о экземпляре сущности и на его основе осуществляют поиск похожих продуктов;
для каждого найденного похожего продукта извлекают набор сущностей, содержащий атрибуты сущностей, характеризующие параметры продукта;
назначают атрибутам сущностей похожих продуктов коэффициенты релевантности посредством сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров;
на основе полученных коэффициентов релевантности определяют индексы релевантности похожих продуктов;
формируют список похожих продуктов и размечают похожие продукты в списке в соответствии с индексами релевантности похожих продуктов;
определяют на основе индекса релевантности похожих продуктов наиболее похожий продукт.
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что данные о продукте могут представлять собой информацию о товаре или услуги, причем данные о продукте извлекаются из сметы.
3. Способ по п.1, характеризующийся тем, что поиск похожих продуктов на основе экземпляра сущности осуществляется с применением семантического анализа текста.
4. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу фиксированных параметров, причем если значения атрибутов сущностей совпадают, то назначают атрибуту сущности похожего продукта значение коэффициента релевантности, указывающее на то, что значения атрибутов сущностей совпадают или назначают атрибуту сущности максимальное значение коэффициента релевантности для данного типа параметра, а если значение атрибута сущности похожего продукта не соответствует значению атрибута сущности продукта, то назначают атрибуту сущности похожего продукта минимальное значение коэффициента релевантности для данного типа параметра, указывающее на то, что значения атрибутов сущностей не совпадают.
5. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу параметров с допустимыми отклонениями, причем если значения атрибутов сущностей совпадают, то назначают атрибуту сущности похожего продукта значение коэффициента релевантности, указывающее на то, что значения атрибутов сущностей совпадают или назначают атрибуту сущности максимальное значение коэффициента релевантности для данного типа параметра.
6. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу параметров с допустимыми отклонениями;
определяют, что значения атрибутов сущностей не совпадают;
определяют значение отклонения атрибута сущности похожего продукта от атрибута сущности продукта;
сравнивают полученное значение отклонения с допустимым значением отклонений для данного типа параметра, причем если значение отклонения находится в пределах допустимого значения отклонений, то назначают атрибуту сущности похожего продукта значение коэффициента релевантности, указывающее на то, что значение отклонения атрибута сущности похожего продукта находится в пределах допустимого значения отклонений, а если значение отклонения не находится в пределах допустимого значения отклонений, то назначают атрибуту сущности похожего продукта значение коэффициента релевантности, указывающее на то, что значение отклонения атрибута сущности похожего продукта не находится в пределах допустимого значения отклонений.
7. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу параметра, приоритет которого выше при наименьшем его значении, причем если значения атрибута сущности похожего продукта и атрибута сущности продукта совпадают, то назначают атрибуту сущности похожего продукта среднее значение коэффициента релевантности.
8. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу параметра, приоритет которого выше при наименьшем его значении;
определяют, что значения атрибутов сущностей не совпадают;
определяют значение отклонения (в меньшую или большую сторону) атрибута сущности похожего продукта от атрибута продукта, причем если значение атрибута сущности похожего продукта отклоняется от значения атрибута продукта в меньшую сторону, то такому атрибуту сущности похожего продукта назначают максимально значение коэффициента релевантности для данного типа параметра, а если значение атрибута сущности похожего продукта отклоняется от значения атрибута продукта в большую сторону, то такому атрибуту сущности похожего продукта назначают минимальное значение коэффициента релевантности для данного типа параметра.
9. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу параметра, приоритет которого выше при наибольшем его значении, причем если значения атрибута сущности похожего продукта и атрибута сущности продукта совпадают, то назначают атрибуту сущности похожего продукта среднее значение коэффициента релевантности.
10. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этап сравнения атрибутов сущностей похожих продуктов с аналогичными атрибутами сущностей продукта с учетом данных о типах параметров содержит этапы, на которых:
определяют, что атрибут сущности относится к типу параметра, приоритет которого выше при наибольшем его значении;
определяют, что значения атрибутов сущностей не совпадают;
определяют значение отклонения (в меньшую или большую сторону) атрибута сущности похожего продукта от атрибута продукта, причем если значение атрибута сущности похожего продукта отклоняется от значения атрибута продукта в меньшую сторону, то такому атрибуту сущности похожего продукта назначают минимальное значение коэффициента релевантности для данного типа параметра, а если значение атрибута сущности похожего продукта отклоняется от значения атрибута продукта в большую сторону, то такому атрибуту сущности похожего продукта назначают максимальное значение коэффициента релевантности для данного типа параметра.
11. Способ по п.1, характеризующийся тем, что дополнительно выполняют этап автоматизированной замены в документе данных о продукте данными о похожем продукте.
12. Устройство подбора продукта, содержащее по меньшей мере одно вычислительное устройство и по меньшей мере одно устройство памяти, содержащее машиночитаемые инструкции, которые при их исполнении по меньшей мере одним вычислительным устройством выполняют способ по любому из пп.1-11.

---