(57) 1. Способ определения остаточного эксплуатационного ресурса мембраны процесса разделения, включающий
подачу газовой смеси в мембранный разделитель, содержащий мембрану;
разделение газовой смеси на первый газ и второй газ с использованием мембранного разделителя;
измерение рабочей характеристики одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ;
измерение состава газовой смеси, первого газа и второго газа;
определение термодинамического состояния газовой смеси;
определение текущего состояния мембраны на основе рабочих характеристик и составов, а также термодинамического состояния с использованием физической модели;
вычисление прогнозного состояния мембраны с использованием модели изменения свойств мембраны и
регулировка одного из следующего: рабочие характеристики или термодинамическое состояние газовой смеси на основе вычисленного прогнозного состояния.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что рабочая характеристика представляет собой расход одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ.
3. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя регистрацию в течение начального временного интервала измеренной рабочей характеристики одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ, и выбор в качестве модели изменения свойств мембраны первой модели изменения свойств мембраны, основанной на измеренной рабочей характеристике на начальном временном интервале.
4. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя в себя измерение рабочей характеристики одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ в течение второго временного интервала, и определение того, превышает ли текущее состояние мембраны пороговое значение рабочей характеристики мембраны.
5. Способ по п.3, дополнительно включающий в себя регистрацию в течение второго временного интервала, измеренной рабочей характеристики одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ; и выбор в качестве модели изменения свойств мембраны второй модели изменения свойств мембраны, основанной на измеренной рабочей характеристике на втором временном интервале.
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что по меньшей мере одна из первой и второй моделей изменения свойств мембраны представляет собой модель машинного обучения.
7. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя сравнение вычисленного прогнозного состояния мембраны со стандартом и регулировку одного из следующего: рабочие характеристики или термодинамическое состояние газовой смеси на основе сравнения.
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что модель изменения свойств мембраны обучается с использованием исторических данных от множества мембран.
9. Способ определения остаточного эксплуатационного ресурса мембраны процесса разделения, включающий
подачу газовой смеси в мембранный разделитель, содержащий мембрану;
разделение газовой смеси на первый газ и второй газ с использованием мембранного разделителя;
измерение рабочей характеристики одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ;
измерение состава газовой смеси, первого газа и второго газа;
определение термодинамического состояния газовой смеси;
определение текущего состояния мембраны на основе рабочих характеристик и составов, а также термодинамического состояния с использованием физической модели;
вычисление прогнозного состояния мембраны с использованием модели изменения свойств мембраны, выбранной на основе измеренной рабочей характеристики;
сравнение вычисленного прогнозного состояния мембраны со стандартом и
регулировку одного из следующего: рабочие характеристики или термодинамическое состояние газовой смеси на основе сравнения.
10. Способ по п.9, отличающийся тем, что первую модель изменения свойств мембраны выбирают в течение первого периода времени, а вторую модель изменения свойств мембраны, отличную от первой модели изменения свойств, выбирают в течение второго периода времени.
11. Способ по п.9, отличающийся тем, что выбранная модель изменения свойств мембраны представляет собой модель машинного обучения.
12. Способ по п.9, отличающийся тем, что модель изменения свойств мембраны обучается с использованием исторических данных от множества мембран.
13. Способ по п.9, дополнительно включающий в себя сравнение текущего состояния мембраны со стандартом и регулировку одного из следующего: рабочие характеристики или термодинамическое состояние газовой смеси на основе сравнения текущего состояния мембраны со стандартом.
14. Способ по п.13, отличающийся тем, что первую модель изменения свойств мембраны выбирают в течение первого периода времени, а вторую модель изменения свойств мембраны, отличную от первой модели изменения свойств, выбирают в течение второго периода времени.
15. Способ определения остаточного эксплуатационного ресурса мембраны процесса разделения, включающий
подачу газовой смеси в мембранный разделитель, содержащий мембрану;
разделение газовой смеси на первый газ и второй газ с использованием мембранного разделителя;
измерение расхода, температуры, давления и состава одного или более из следующего: газовая смесь, первый газ и второй газ;
определение термодинамического состояния газовой смеси;
определение текущих рабочих характеристик мембраны на основе расходов, температур, давлений, составов и термодинамического состояния с использованием физической модели;
вычисление прогнозной рабочей характеристики мембраны с использованием модели изменения свойств мембраны, выбранной на основе измеренной рабочей характеристики;
сравнение вычисленного прогнозного состояния мембраны со стандартом и
регулировку одного из следующего: расходов, температур, давлений, составов или термодинамического состояния газовой смеси на основе сравнения.
16. Способ по п.15, отличающийся тем, что первую модель изменения свойств мембраны выбирают в течение первого периода времени, а вторую модель изменения свойств мембраны, отличную от первой модели изменения свойств, выбирают в течение второго периода времени.
17. Способ по п.16, отличающийся тем, что выбранная модель изменения свойств мембраны представляет собой модель машинного обучения.
18. Способ по п.17, отличающийся тем, что модель изменения свойств мембраны обучается с использованием исторических данных от множества мембран.

---