(57) Данное изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к способам и системам выявления эмулируемой мобильной операционной системы с использованием методов машинного обучения, с целью предотвращения возможности запуска приложения или для ограничения функционала приложения в эмулируемой среде либо использование данного признака для увеличения итогового риска транзакций (в системах фрод-мониторинга), выполненных через мобильный банковский клиент. Технический результат - снижение финансового фрода за счет повышения качества анализа транзакций, выполненных в банковских приложениях, запущенных в эмулируемой операционной системе. Указанный результат достигается благодаря способу выявления эмулируемой мобильной операционной системы с использованием методов машинного обучения, в котором осуществляют сбор данных на мобильном приложении, которое установлено на мобильное устройство связи пользователя; направляют полученные на предыдущем шаге данные из мобильного устройства связи пользователя на сервер; осуществляют выделение полученных данных посредством синтаксического анализатора, содержащих собранные признаки, в соответствии с наименованием полей; направляют выделенные признаки в обученную статистическую модель данных, расположенную на сервере, содержащую группы признаков, которые включают группу статистических признаков, динамических признаков, пользовательских метрик, файловых метрик и модифицированных метрик; принимают решение посредством обученной статистической модели данных установить мобильное приложение на реальном устройстве или эмулируемой мобильной операционной системе.