(57) Данное техническое решение, в общем, относится к области вычислительной техники, а в частности к способам и системам интерпретации работы моделей искусственных нейронных сетей. Способ интерпретации искусственных нейронных сетей, в котором получают по меньшей мере одну предварительно обученную на наборе объектов искусственную нейронную сеть; формируют для каждого слоя обученной нейронной сети по меньшей мере одно дерево решений, причем дерево решений получает в качестве входных данных активации соответствующего слоя, полученного при прохождении по нейронной сети объекта, из имеющегося набора данных; предсказывают посредством деревьев решений тот же ответ, который выдает на этом объекте обученная искусственная нейронная сеть; затем получают для каждого объекта упорядоченную последовательность номеров листьев сформированных на предыдущем шаге деревьев решений; далее формируют набор правил, предсказывающий последовательность номеров листьев по объекту. Технический результат - повышение качества и точности интерпретации работы искусственной нейронной сети.