(11)	025127 (13) B1	Разделы: A B C D E F G H
(21)	201300031
(22)	2010.06.18
(51)	G06F 17/10 (2006.01)
(43)	2013.06.28
(86)	PCT/US2010/039163
(87)	WO 2011/159310 2011.12.22
(71)	(73) ЛЭНДМАРК ГРЭФИКС КОРПОРЕЙШН (US)
(72)	Ярус Джеффри, Ши Гэньбао, Чэмберс Ричард Л. (US)
(74)	Рыбаков В.М., Новоселова С.В., Хмара М.В., Дощечкина В.В., Липатова И.И., Осипов К.В., Ильмер Е.Г., Пантелеев А.С. (RU)
(54)	СПОСОБ ВЫЧИСЛЕНИЯ ВАРИОГРАММНОЙ МОДЕЛИ СКВАЖИНЫ И ПОСТОЯННОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОСРЕДСТВОМ ПРОГРАММЫ ВАРИОГРАММНОЙ МОДЕЛИ СКВАЖИНЫ

(57) 1. Способ вычисления вариограммной модели скважины, включающий этапы, на которых

выбирают входные данные и данные с координатной привязкой, при этом входные данные содержат, по меньшей мере, каротажные данные о скважине и вторичные данные, содержащие сейсмические данные;

обрабатывают входные данные с использованием компьютерного процессора, с тем чтобы использовать в отношении указанных входных данных преобразование нормальных меток или стандартизировать указанные входные данные;

вычисляют вертикальную экспериментальную вариограмму, используя

i) каротажные данные о скважине после их обработки с использованием компьютерного процессора;

ii) стандартное расстояние вертикального единичного лага и

iii) стандартное число лагов для вертикальной экспериментальной вариограммы;

вычисляют горизонтальные экспериментальные вариограммы, используя i) вторичные данные после их обработки с использованием компьютера; ii) стандартное расстояние горизонтального единичного лага и iii) стандартное число лагов для горизонтальной экспериментальной вариограммы; и

выполняют автоматическое согласование вертикальной экспериментальной вариограммы и горизонтальной экспериментальной вариограммы для формирования вариограммной модели, которая представляет стандартную 3D вариограммную модель.

2. Способ по п.1, в котором обрабатывают входные данные с использованием компьютера, чтобы использовать в отношении указанных входных данных преобразование нормальных меток, если вариограммная модель предназначена для моделирования.

3. Способ по п.1, в котором обрабатывают входные данные с использованием компьютера, чтобы стандартизировать указанные входные данные, если вариограммная модель предназначена для интерполяции.

4. Способ по п.1, в котором при определении стандартного расстояния вертикального единичного лага

вычисляют расстояния между двумя соседними отсчетами, используя каротажные данные о скважине;

собирают все значения расстояния между каждыми двумя соседними отсчетами для формирования распределения;

устраняют выбросы в распределении; и

вычисляют среднее значение для распределения, которое представляет стандартное расстояние вертикального единичного лага.

5. Способ по п.4, в котором стандартное число лагов для вертикальной экспериментальной вариограммы вычисляют с использованием стандартного расстояния вертикального единичного лага.

6. Способ по п.1, в котором при определении стандартного расстояния горизонтального единичного лага

вычисляют средний размер горизонтальной ячейки сетки для данных с координатной привязкой; и

устанавливают указанный средний размер горизонтальной ячейки сетки в качестве стандартного расстояния горизонтального единичного лага.

7. Способ по п.6, в котором стандартное число лагов для горизонтальной экспериментальной вариограммы вычисляют с использованием стандартного расстояния горизонтального единичного лага.

8. Способ по п.1, в котором дополнительно отбирают вторичные данные, с тем чтобы уменьшить их размер перед обработкой входных данных и вычислением горизонтальной экспериментальной вариограммы.

9. Способ по п.1, в котором этап, на котором вычисляют вертикальную экспериментальную вариограмму и горизонтальную экспериментальную вариограмму, включает в себя этап, на котором обрабатывают вертикальную экспериментальную вариограмму и горизонтальную экспериментальную вариограмму, с тем чтобы определить главный азимут для горизонтальных экспериментальных вариограмм.

10. Способ по п.9, в котором этап, на котором обрабатывают горизонтальные экспериментальные вариограммы, включает в себя этап, на котором вычисляют горизонтальные экспериментальные вариограммы по указанному главному направлению и по направлению оси, перпендикулярному главному.

11. Компьютерный носитель информации, содержащий команды для осуществления способа по п.1, при выполнении которых реализуются следующие операции:

выбор входных данных и данных с координатной привязкой, при этом входные данные содержат, по меньшей мере, каротажные данные о скважине и вторичные данные, содержащие сейсмические данные;

обработку входных данных с использованием компьютера, с тем чтобы использовать в отношении указанных входных данных преобразование нормальных меток или стандартизировать входные данные;

вычисление вертикальной экспериментальной вариограммы, используя

i) каротажные данные о скважине после их обработки с использованием компьютера;

ii) стандартное расстояние вертикального единичного лага и

iii) стандартное число лагов для вертикальной экспериментальной вариограммы;

вычисление горизонтальных экспериментальных вариограмм, используя

i) вторичные данные после их обработки с использованием компьютера;

ii) стандартное расстояние горизонтального единичного лага и

iii) стандартное число лагов для горизонтальной экспериментальной вариограммы; и

автоматическое согласование вертикальной экспериментальной вариограммы и горизонтальной экспериментальной вариограммы для формирования вариограммной модели, которая представляет стандартную 3D вариограммную модель.

12. Компьютерный носитель по п.11, в котором обрабатываются входные данные с использованием компьютера, чтобы использовать в отношении указанных входных данных преобразование нормальных меток, если вариограммная модель предназначена для моделирования.

13. Компьютерный носитель по п.11, в котором обрабатываются входные данные с использованием компьютера, чтобы стандартизировать указанные входные данные, если вариограммная модель предназначена для интерполяции.

14. Компьютерный носитель по п.11, в котором при определении стандартного расстояния вертикального единичного лага

вычисляется расстояние между двумя соседними отсчетами, используя каротажные данные о скважине;

собираются все значения расстояния между каждыми двумя соседними отсчетами для формирования распределения;

устраняются выбросы в распределении; и

вычисляется среднее значение для распределения, которое представляет стандартное расстояние вертикального единичного лага.

15. Компьютерный носитель по п.14, в котором стандартное число лагов для вертикальной экспериментальной вариограммы вычисляется с использованием стандартного расстояния вертикального единичного лага.

16. Компьютерный носитель по п.11, в котором при определении стандартного расстояния горизонтального единичного лага

вычисляется средний размер горизонтальной ячейки сетки для данных с координатной привязкой; и

устанавливается средний размер горизонтальной ячейки сетки в качестве стандартного расстояния горизонтального единичного лага.

17. Компьютерный носитель по п.16, в котором стандартное число лагов для горизонтальной экспериментальной вариограммы вычисляется с использованием стандартного расстояния горизонтального единичного лага.

18. Компьютерный носитель по п.11, дополнительно выполняющий

отбор вторичных данных для уменьшения их размера перед обработкой входных данных и вычислением горизонтальной экспериментальной вариограммы.

19. Компьютерный носитель по п.11, в котором вычисление вертикальной экспериментальной вариограммы и горизонтальной экспериментальной вариограммы включает в себя обработку вертикальной экспериментальной вариограммы и горизонтальной экспериментальной вариограммы для определения главного азимута для горизонтальных экспериментальных вариограмм.

20. Компьютерный носитель по п.19, в котором обработка горизонтальных экспериментальных вариограмм включает в себя вычисление горизонтальных экспериментальных вариограмм по главному направлению и по направлению, перпендикулярному главному направлению.