(57) Изобретение относится к области автоматизированных систем медицинской диагностики. Способ обучения системе поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей, представления пациентов, выполняемый на сервере, включающий этапы, на которых формируют первичный массив структурированных данных о группе пациентов на основе собранных данных по меньшей мере с датчиков систем мониторинга здоровья пациентов, информации, полученной из проведенных анализов, данных анамнеза, данных о симптоматики; осуществляют предварительную обработку и индексацию первичного массива данных; осуществляют мониторинг наборов медицинских показателей и факторов, влияющих на состояние пациента с использованием алгоритмов извлечения признаков и медицинских онтологии; осуществляют формирование окончательного массива структурированных данных; производят автоматическую разметку полученной последовательности медицинских фактов по каждому пациенту, используя извлеченные из электронной медицинской карты пациента диагнозы или другие интересующие факты; производят предварительное обучение моделей исходя из динамики состояний пациентов; производят обучение финальных моделей с параметрами, отобранными при предварительном обучении, и настраивают систему для формирования предложения по лечению последующих пациентов. Технический результат заключается в автоматизации поддержки принятия решений для оказания медицинских манипуляций и в возможности моделировать процессы и тенденции в организме пациента, выявлять влияние медикаментов и назначенного лечения, определять вероятность летального исхода пациента после операций или назначения лечения.